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军报:联盟和多边同盟使各国分担行动任务
时间:2021-09-17 06:10:39   编辑: 51军网

如今的军事行动通常是由同盟国家或多边同盟联合执行的,即通过国家间的正式或非正式行动。盟国在军事和外交上进行合作,应对共同威胁并实现共同目标,从而产生政治和军事利益。政治上,在国内和国际观众的眼中,多国联合行动或可赋予军事行动合法性。由盟国和伙伴国结成的广泛联盟对军事行动的支持,可以作为一种暗示,让公众觉得行动是正义的,有助于反驳有关军事行动不当或试图打破现状的说法。从军事角度看,联盟和同盟使各国能够共同分担行动任务。与由一个国家提供所有人员设备的单边行动不同,联盟允许在所有成员国之间进行分工。为促进合作,盟国经常参与协商决策,制定共同的行动程序,建立综合指控网络,采购可在战场上集成的互操作武器系统,以及参加联合军事演习。

虽然联盟和多边同盟可以加强成员国安全及军事行动效率,但这种机制会给军事行动的决策和协调造成困难。首先,联盟和同盟必须解决军事力量一体化和协调问题。现代军事行动需要参与部队的密切协调,共享情报来指导规划和任务执行,武器系统能够相互通信和协同作战。每个联盟成员国的军队有不同的装备、政策和战术,意味着一个国家的军队可能无法与其盟国的军队完全融合。此外,伙伴国往往不愿共享敏感的作战和情报信息。除了这些制度问题之外,还存在更常见的问题,如每个成员国有不同语言和军事文化,可能也会妨碍紧急行动期间的互操作性。

其次,联盟和多边同盟领导人可能难以决定其联盟应该采取什么政策。虽然盟国通常面临共同的威胁,有许多共同的政策目标,但每个国家仍然有自己的优先事项和目标。因此,国家领导人会对国内民众做出回应,去追求自己的国家利益,而这些利益有时可能与联盟的目标相冲突。在最佳情况下,这些不同利益会导致制定决策时间表的协调问题。在最差情况下,它们会在合作伙伴之间产生不信任,引发对在危机期间被抛弃或被“连锁卷入”不必要战争的担忧。

虽然联盟和同盟由拥有共同利益的成员国组成,但安全伙伴关系的正式化程度有很大差异,可能影响它们如何规划和执行军事行动。联盟通常是指像北约这样受条约约束的正式组织。条约明确规定各成员国所承担的义务,这通常在不太正式的同盟中是找不到的。而多边同盟通常是指临时性、非正式的组织,专注于实现一个特定和狭隘的目标。例如,在2003年伊拉克战争期间,布什的“自愿同盟”把30多个国家聚集在了一起。由于同盟的目标比较有限,因此它们往往是临时组织,缺乏联系和协调机制,任务完成后就不复存在。本文中的分析适用于整个正规化组织联合军事行动,但人工智能对联盟的行动和决策提出的挑战,对于缺乏正规化协调机制的多边同盟来说更加棘手。为使本文其余部分保持清晰,文章使用“联盟”一词描述各种正式的安全伙伴关系。

人工智能对联盟行动造成的障碍

在作战层面,人工智能可以使联盟军事力量的责任分担和互操作性复杂化。人工智能在安全领域的发展对联盟军事行动的协调提出了三个挑战。

联合军事行动_20140201军事节目象牙海岸行动_法国军事vs英国军事

首先,并非所有国家都会以同样的速度发展人工智能的军事应用。在一个联盟中,一些国家拥有并能有效地运作人工智能能力,而另一些国家则不能。这种不平等的技术分配可能会阻碍责任分担和互操作性。其次,盟国需要迎接政治和技术挑战,这些挑战包括开发可互操作的人工智能系统和共享人工智能数据。数据往往难以共享,而各国又不愿共享敏感信息。第三,对手可能会使用人工智能来破坏盟军的军事行动。

挑战一:责任分担与互操作性

尽管人工智能的国际关注度激增,但并非所有国家都具有强大的人工智能能力,尤其在军事应用方面。最近一项研究发现,各国“利用人工智能创新潜力”为政府服务的能力存在显著差异。像英、德、美这样的国家对人工智能基础储备较强,而西班牙、土耳其和黑山等盟国则较弱。这种人工智能技术的不平等,可能是由开发部署新技术所需的组织、财务和人力资本的差异以及政府支持差异造成的。人工智能的不均衡分布将对盟国和伙伴国在危机期间分配军事任务产生重要影响。应用人工智能并将其整合到军队的能力不同,可以创造出人工智能“强国”和“弱国”。像德国这样的国家拥有强大的技术产业,有财政资助研究和采购,并维持国防机构,这些机构有足够的技能和灵活度来整合新的人工智能技术。实际上,这些国家中有许多已经建立了管理军事人工智能发展的政府机构。如美国在2018年建立了联合人工智能中心,负责协调国防部的人工智能项目。其他国家缺乏这些资源,也无法积极追求新的人工智能能力。许多经济实力较弱的北约成员国将国防开支重点放在常规部队的现代化建设和冷战时期硬件的更新上,而不是在人工智能的发展上。

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